.docx.png)
Bayangkan kamu sedang mengerjakan tes kepribadian atau tes potensi diri. Biasanya, hasil akhir hanya berupa skor total seolah-olah semua soal memiliki tingkat kesulitan yang sama dan semua orang menghadapi soal dengan bobot yang setara. Tapi kenyataannya, tidak semua butir soal (item) memiliki kekuatan yang sama dalam mengukur kemampuan atau karakter seseorang. Nah, di sinilah Item Response Theory (IRT) berperan: teori yang membawa cara baru dalam memahami hasil tes psikologi secara lebih mendalam, personal, dan ilmiah.
Item Response Theory (IRT) adalah pendekatan modern dalam psikometri yang digunakan untuk menganalisis kualitas butir soal dalam suatu tes. Berbeda dengan pendekatan lama, yaitu Classical Test Theory (CTT), yang hanya melihat total skor, IRT menilai bagaimana setiap butir pertanyaan (item) berinteraksi dengan kemampuan individu yang menjawabnya.
Dalam CTT, kita hanya tahu bahwa seseorang mendapat nilai tinggi atau rendah, tanpa tahu butir soal mana yang paling berpengaruh. Sedangkan IRT memetakan hubungan antara kemampuan seseorang (latent trait) dan probabilitas seseorang menjawab benar atau memberikan respon tertentu pada setiap item. Dengan kata lain, IRT tidak hanya melihat “berapa banyak” jawaban benar, tetapi juga “seberapa sulit” soal tersebut dan “seberapa baik” soal itu mampu membedakan individu yang memiliki kemampuan tinggi dan rendah.
IRT banyak digunakan dalam berbagai konteks psikologi modern, mulai dari tes intelegensi, asesmen kepribadian, hingga alat ukur klinis seperti skala depresi dan kecemasan.
IRT berangkat dari tiga konsep penting dalam pengukuran psikologis:
Kemampuan (θ / theta): tingkat kemampuan atau karakteristik psikologis yang diukur, misalnya tingkat kecerdasan, empati, atau stabilitas emosional.
Karakteristik Item: setiap butir soal memiliki parameter tertentu, seperti tingkat kesulitan (difficulty), daya pembeda (discrimination), dan terkadang peluang menebak (guessing).
Model Matematis: IRT menggunakan fungsi probabilitas untuk memperkirakan kemungkinan seseorang dengan tingkat kemampuan tertentu akan memberikan jawaban tertentu terhadap item tertentu.
Dalam praktiknya, terdapat beberapa model yang umum digunakan, seperti 1-Parameter Logistic Model (Rasch Model), 2-Parameter Model, dan 3-Parameter Model. Misalnya, Rasch Model berasumsi semua soal memiliki kemampuan membedakan yang sama, sedangkan model 2-parameter menambahkan variasi daya pembeda antar item, dan model 3-parameter memasukkan unsur “menebak” pada soal pilihan ganda.
Dengan pendekatan ini, setiap butir soal dapat dinilai secara ilmiah: mana yang terlalu mudah, mana yang terlalu sulit, dan mana yang tidak cukup akurat membedakan kemampuan peserta.
Keunggulan utama IRT adalah presisi dan keadilan dalam pengukuran. Dalam teori klasik, dua individu bisa mendapat skor sama, padahal mereka mungkin menjawab butir-butir yang berbeda tingkat kesulitannya. IRT mengatasi masalah ini dengan cara menyesuaikan perhitungan kemampuan berdasarkan kesulitan dan karakteristik setiap item yang dijawab.
IRT juga memungkinkan pengembangan tes adaptif berbasis komputer (Computerized Adaptive Testing / CAT). Dalam tes adaptif, setiap pertanyaan yang muncul akan menyesuaikan dengan tingkat kemampuan peserta. Misalnya, jika seseorang menjawab benar beberapa soal sulit, sistem akan otomatis memberikan soal yang lebih menantang. Sebaliknya, jika peserta kesulitan, sistem akan menampilkan soal dengan tingkat kesulitan yang lebih sesuai.
Hasilnya, waktu tes menjadi lebih efisien, dan skor yang dihasilkan lebih akurat menggambarkan kemampuan sebenarnya. Pendekatan ini banyak digunakan dalam tes besar seperti GRE, TOEFL, dan tes seleksi pegawai modern, serta mulai diterapkan juga di dunia psikologi kerja.
Dalam dunia psikologi terapan, IRT digunakan untuk mengembangkan alat ukur psikologis yang lebih valid dan reliabel. Misalnya, ketika biro psikologi merancang tes minat, kepribadian, atau potensi kerja, IRT membantu memastikan bahwa setiap butir pertanyaan benar-benar memiliki kualitas yang baik.
IRT juga berguna dalam evaluasi alat ukur lama — membantu psikolog meninjau ulang apakah suatu tes masih relevan dan akurat untuk digunakan dalam konteks modern. Misalnya, jika suatu item ternyata tidak membedakan dengan baik antara individu berkemampuan tinggi dan rendah, item tersebut bisa direvisi atau dibuang.
Selain itu, dalam konteks asesmen organisasi, penggunaan alat ukur berbasis IRT membantu memastikan bahwa hasil tes yang digunakan untuk rekrutmen atau promosi bersifat adil dan tidak bias terhadap kelompok tertentu. Ini sejalan dengan prinsip etika psikologi tentang fair testing dan equal opportunity.
Dengan IRT, setiap individu dipandang bukan sekadar angka atau skor total, tetapi sebagai pribadi unik dengan kemampuan dan pengalaman yang berbeda. Dan di sinilah peran biro psikologi menjadi penting membantu menerjemahkan hasil tes menjadi wawasan yang berguna bagi pengembangan diri, karier, maupun organisasi.
Biro psikologi Smile Consulting Indonesia menyediakan jasa psikotes untuk berbagai kebutuhan asesmen psikologi, baik untuk individu maupun perusahaan. Layanan kami dirancang untuk memberikan hasil yang akurat dan terpercaya.
Daftar Pustaka
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. Newbury Park, CA: Sage Publications.
De Ayala, R. J. (2013). The Theory and Practice of Item Response Theory. New York: Guilford Press.
Reise, S. P., & Revicki, D. A. (Eds.). (2014). Handbook of Item Response Theory Modeling: Applications to Typical Performance Assessment. Routledge.
American Psychological Association. (2020). Ethical Principles of Psychologists and Code of Conduct. Washington, DC: APA.
